La Inteligencia Artificial (IA) se ha ganado un lugar en todas las industrias. La más conocida es la industria tecnológica donde empresas como Microsoft y Amazon usan una combinación de IA y humanos para potenciar su asistente de voz o servicios de chat.
Ahora la industria automotriz está entrando en escena. Cuando se utiliza una combinación de inteligencia artificial y personas para potenciar un sistema telefónico como el de CallRevu, puede ayudarte a agendar más citas de ventas y vender más autos.
La IA no siempre funciona de manera óptima por sí sola. Por eso, las principales empresas cuentan con agentes altamente capacitados que escuchan cada grabación de llamadas para verificar la precisión, proporcionar más contexto y crear conjuntos de datos históricos para que la tecnología pueda aprender y evolucionar.
El hecho es que el procesamiento del lenguaje es complicado. Es difícil para una computadora transcribir voz cuando el acento, el tono, la velocidad y la dicción varían, o cuando hay ruido de fondo.
Una vez que la aplicación tiene los datos, aún tiene que deconstruir las palabras para poder aislar las partes del discurso, incluyendo sustantivos, verbos y pronombres. Luego, tiene que comprender el contexto y la intención para determinar si la llamada fue una consulta, una solicitud de información o un deseo de compra.
Comprender la intención del llamante es fundamental para priorizar el siguiente paso. Está claro que los humanos deben analizar los datos de las llamadas y luego confirmar, corregir o rechazar la acción calculada. Esta es la única manera para que la aplicación “aprenda” y mejore continuamente los análisis futuros.
Sí, han existido preocupaciones sobre la privacidad. Por eso, la mayoría de estas empresas han modificado sus políticas de privacidad para dejar claro que los humanos escuchan grabaciones para mejorar los servicios. También han tomado medidas para desidentificar datos y exigen acuerdos de confidencialidad a empleados y proveedores.
Cuando las aplicaciones tienen millones de puntos de datos precisos, pueden predecir de manera más efectiva lo que un cliente quiere o necesita y actuar sobre esa predicción. Eso se traduce en clientes más felices en tiempo real.
En CallRevu, nuestro sistema telefónico rastrea, graba y analiza cada llamada a un concesionario. Una vez que una llamada se ha completado, un agente capacitado la revisa de principio a fin y proporciona un resumen y información práctica sobre el rendimiento en la atención de llamadas.
Si una llamada se manejó mal, nuestro sistema envía instantáneamente una alerta que salva un trato por mensaje de texto o correo electrónico. En solo unos minutos, su gerente de ventas o BDC puede revisar la alerta y contactar al cliente antes de que llame a otro concesionario.
También ofrecemos informes de empleados para que puedas guiar a los vendedores y a tu BDC a realizar mejoras reales antes de que las malas habilidades de manejo del teléfono te cuesten ventas.
La combinación de inteligencia artificial y agentes humanos nos permite manejar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, determinar las razones subyacentes de los resultados específicos de las llamadas y proporcionar alertas telefónicas en tiempo real. ¿El resultado? Agendar más citas y vender más autos.
Tomemos el ejemplo de Sheehy Infiniti. El concesionario posee dos tiendas en Virginia y Maryland. Ambas tiendas estaban entre las cinco mejores en su DMA, pero las tasas de citas programadas se mantenían en un bajo 37 por ciento. El gerente general Aaron Spicer trajo a CallRevu.
En ocho meses, la tasa de citas aumentó casi un 20 por ciento. Las ventas de autos usados subieron un 30 por ciento. La IA y los agentes humanos trabajando juntos pudieron mostrarle a Spicer dónde las habilidades de atención telefónica de su equipo tenían deficiencias y cómo solucionar los problemas.
Weibel Auto Group en Loveland, Colorado, implementó CallRevu en sus cinco sucursales. Una tienda vendió 17 autos gracias a las alertas de CallRevu que permitieron salvar acuerdos. Cada sucursal aumentó su tasa de agendamiento de citas hasta en un 11 por ciento.
CallRevu siguió y analizó lo que sucedió en cada llamada. Esto permitió al grupo identificar oportunidades de capacitación para ayudar a los vendedores a alcanzar sus objetivos de ventas. Las alertas de "salvación de acuerdos" ayudaron a los gerentes a reconocer los clientes potenciales de alta prioridad y actuar rápidamente sobre ellos.
Un último ejemplo es Ganley Bedford Imports en Ohio. En el primer mes de uso de CallRevu, el concesionario salvó 28 ventas gracias a las alertas de ahorro de ventas. La combinación de CallRevu de IA y agentes humanos reconoció oportunidades perdidas y alertó inmediatamente al gerente general de ventas para que pudiera llamar a los clientes y salvar las ventas.
Al igual que gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon, CallRevu combina IA con agentes capacitados para crear predicciones razonables sobre la intención del cliente y actuar en consecuencia para mejorar la experiencia del cliente y generar más citas y ventas para tu concesionario.
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