Artificiële intelligentie heeft twee belangrijke gebieden in de auto-industrie aanzienlijk verbeterd: klanttevredenheid en de werknemerstevredenheidscijfers. Specifiek, volgens een artikel op CBTNieuws, voorspellende inzichten en automatisering, “leveren ”aanzienlijke waarde aan dealers." Bovendien, Robotica en Automatisering Nieuws suggereert, helpt het ook medewerkers die direct contact hebben met klanten om de inzichten te verkrijgen die nodig zijn om een betere koopervaring te creëren. “Door gebruik te maken van gegevens van eerdere aankopen, ”online interacties en zelfs sociale media, verhogen autodealers niet alleen de operationele efficiëntie, maar creëren ze ook een zeer gepersonaliseerde koopervaring.".
AI-oplossingen beïnvloeden de auto-industrie op elk niveau
Verder, zo vervolgt Robotic and Automation News, helpt AI bij het stroomlijnen van voorraadbeheer door de beschikbare voorraad, de vraag van klanten en de verzendschema's bij te houden die “traditioneel handmatige processen vereisten die vatbaar waren voor inefficiënties en mogelijke fouten”.” Daarnaast maakt de mogelijkheid van AI-automatisering om digitale klantinteracties te vergroten en te verbeteren, het aankoopproces van een voertuig “sneller en minder omslachtig voor kopers en dealers”. Dit betekent dat klanten online platforms kunnen gebruiken om taken uit te voeren, zoals het aanvragen van online financiering, het krijgen van snelle goedkeuringen en zelfs het invullen van “de administratie voordat ze de showroom binnenstappen.”
De Toekomst van AI in Autobedrijven
Tijdens de discussie over de toekomst van AI in supply chain systemen voor de auto-industrie, SmartIndustry.com belicht de veelbelovende toekomst van AI-integratie en de toenemende adoptie ervan op de werkplek. Dankzij de hoge probleemoplossende capaciteiten van AI op gebieden zoals, “optimalisatie, besluitvorming, kennisbeheer en procesautomatisering,” is de populariteit ervan enorm gestegen bij bedrijven. Hoewel “mensen een cruciale rol zullen blijven spelen,” op weg zijn AI-gestuurde software om “net zo belangrijk te worden voor bedrijven als mensen en hardware vandaag de dag.”
Maar de voordelen van de grootste doorbraak van technologie tot nu toe houden niet op bij de dealer. Sterker nog, er zijn talloze manieren waarop AI processen revolutioneert, de efficiëntie verbetert en succes stimuleert bij Original Equipment Manufacturers in de auto-industrie. Sterker nog, het is de volgende horizon die simpelweg niet genegeerd kan worden. Als OEM Magazine stelt: “Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de sector van de Original Equipment Manufacturers (OEM’s) getransformeerd van een futuristisch concept tot een concurrentienoodzaak.” Aangezien 96% van de fabrikanten van plan is om de komende vijf jaar meer in AI te investeren, is het van cruciaal belang om een beter inzicht te krijgen in de huidige mogelijkheden van AI in de productiesector en in de manier waarop AI zich ontwikkelt.
SmartIndustry onderbouwt deze gedachte, aangezien er vandaag de dag dergelijke AI-software bestaat die “nieuwe manieren biedt om processen te stroomlijnen” in de hele toeleveringsketen voor bedrijven door mechanismen te digitaliseren. Deze AI-technologieën “vermijden grotendeels kostbare verstoringen - van externe leveranciers tot lijnmanagement en tot de levering aan de eindklant.”
Waarom AI-evolutie cruciaal is voor OEM-succes
Dus waarom is de evolutie van AI bijzonder belangrijk voor OEM's? AI kan productie- en verpakkingsprocessen aanzienlijk verbeteren door “de prestaties van de machines te optimaliseren door middel van geavanceerde analyses en machine learning”, aldus OEM Magazine. “Dit omvat voorspellend onderhoud, waarbij storingen in apparatuur worden voorzien voordat ze optreden”, waardoor het proces verder wordt geoptimaliseerd.
Met andere woorden, door slimme systemen en technologieën in te zetten als krachtige voorspellende onderhoudstools, kan tijd en, belangrijker nog, geld worden bespaard, waardoor OEM's problemen voor kunnen blijven voordat ze escaleren.
Ontgrendelen van extra AI-voordelen in autoinnovatie
Vanuit een ontwerpstandpunt kan Generative AI (AI die innovatieve ontwerpen, materialen en lay-outs creëert) een autotechnisch team ondersteunen met realtime suggesties die passen bij elk gegeven schema. OEM Magazine legt uit dat de integratie van machine learning-algoritmen, naast zijn andere capaciteiten, “potentieel een enorme reeks ontwerpoplossingen kan verkennen”, om de structurele integriteit te verbeteren en de optimalisatie op alle niveaus van een organisatie te verhogen.
Verderop in het productieproces kan AI ook helpen bij het op een doordachte en efficiënte manier verpakken van producten. Want “AI-gestuurde systemen kunnen verpakkingsprocessen dynamisch aanpassen op basis van real-time vraag- en aanbodgegevens, wat zorgt voor een efficiënter gebruik van hulpbronnen en minder verspilling.” Dit toestaan voor het naar behoefte omwisselen van materialen, waardoor kostbare tijd wordt bespaard en de productie kan doorgaan, ongeacht problemen in de toeleveringsketen verderop.
Maar daar stopt het niet, zegt OEM Magazine: AI-technologieën hebben de opkomst gestimuleerd van zogenaamde “slimme verpakkingen”, waarbij verpakkingen consumenten betrekken bij interactieve en technologisch ondersteunde ervaringen die werkelijk uniek zijn. Dit bevordert ook de duurzaamheid van begin tot eind binnen de auto-industrie, een onderwerp waar steeds meer kopers de nadruk op leggen.
Vanaf het begin heeft AI al invloed op de OEM's in de auto-industrie, en het is nog maar net begonnen.
Aanmelden