Der Wettbewerbsvorteil von Call-Data-Analytics
Call-Datenanalytik ist eine entscheidende Kennzahl für jedes Unternehmen im Einzelhandel oder das direkt mit Verbrauchern zu tun hat. Sie hilft nicht nur Vertriebsleitern und ihren Teams, Kundenverhalten, Vorlieben und Schwachstellen zu verstehen, sondern trägt auch dazu bei, den Umsatz zu steigern, Marketingkosten zu senken und positive Impulse für zukünftige Vertriebserkenntnisse zu nutzen. Tatsächlich, Forbes.com Demnach verzeichnen 84% der Unternehmen, die Wert auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses legen und entsprechende Anstrengungen unternehmen, einen Umsatzanstieg.
Und Unternehmen jeder Größe nehmen dies zur Kenntnis: Laut Grandview Research, CDer Markt für Contact-Center-Analytik hatte im Jahr 2021 ein Volumen von $1,4 Milliarden und wächst von Jahr zu Jahr exponentiell, wobei der Einzelhandel und die Konsumgüterbranche die schnellsten Zuwächse verzeichnen.
Der Kern der Anrufdatenanalyse liegt in ihrer Fähigkeit, die positiven und negativen Seiten des Kundenerlebnisses zusammenzufassen, was es Unternehmen ermöglicht, vorteilhafte Interaktionen zu maximieren und die Customer Journey bei jeder Verkaufstransaktion zu verbessern. Dieses Verständnis bietet Vorteile und praktische Anwendungen sowohl für Unternehmen als auch für die Kunden. Um diese Informationen optimal nutzen zu können, ist die Datenanalyse am wirkungsvollsten, wenn sie im großen Maßstab durchgeführt wird – eine Aufgabe, für die künstliche Intelligenz sehr nützlich ist.
Von Daten zu Entscheidungen
Unternehmen können durch die Analyse aggregierter Anrufdaten aus dem gesamten Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Diese Analyse hilft Vertriebsteams dabei, wichtige Verhaltensweisen und Indikatoren zu identifizieren – wie beispielsweise die Dauer eines Gesprächs –, die die Wahrscheinlichkeit eines Geschäftsabschlusses erhöhen können. Umgekehrt zeigt sie auch Interaktionen auf, die zu entgangenen Geschäften oder Kundenabwanderung führen können, zumal 74% von einem Umfrage Die Befragten gaben an, dass sie die Geschäftsbeziehung mit einem Unternehmen nach einer negativen Kundendiensterfahrung abbrechen würden. Bei der Schulung von Verkaufsteams mit diesen Daten sind Manager mit quantifizierbaren Fakten ausgestattet, die durch höhere Kundenzufriedenheit zu Umsatzwachstum und gesteigerten Verkaufszahlen führen.
Aus Marketingsicht helfen Erkenntnisse aus Anrufdaten dabei, die Entdeckung Ihres Unternehmens durch Neukunden zu ermitteln, sodass Unternehmen ihre Werbeausgaben effektiver steuern können. Dies ermöglicht intelligentere Werbeausgaben, indem Anstrengungen dort gezielt eingesetzt werden, wo sie echte Interaktion und Renditen erzielen, und somit den Nettoumsatz steigern.
Kundenerlebnisse aufwerten
Vielleicht am wichtigsten sind jedoch die greifbaren Vorteile für das Kundenerlebnis, die die Anrufdatenanalyse bietet. Von der ersten Interaktion an, wenn Vertriebsteams aus einem Wissen heraus arbeiten, das auf früheren Analysen basiert, werden sie verstehen, wie sie am effektivsten mit Kunden zusammenarbeiten, um jeden individuell anzusprechen, was zu einer höheren Abschlussquote und einem positiveren Gefühl für das Gespräch selbst führt. Durch einen offenen Dialog während und nach dem Gespräch können Kunden positives und negatives Feedback geben, so dass Vertriebsteams durch die Analyse im Ganzen verstehen können, wie sie die Waage zugunsten höherer Positivitätsraten für zukünftige Gespräche neigen können.
Und jede positive Interaktion ist wirkungsvoll, vor allem, weil jede negative Interaktion noch wirkungsvoller ist – Inc.com Berichte dass es bis zu 40 positive Bewertungen braucht, um zu übertrumpfen eins negative Bewertung.
Die Befähigung von Vertriebsmanagern mit Daten ermöglicht ein angemessenes Training des Teams, was zu einer verbesserten Customer Journey, höheren Umsätzen und geringeren Kosten führt. Zusätzlich, zufriedene Kunden (42% Bericht Rückkehr in ein Geschäft nach einer positiven Erfahrung werden eher zu Stammkunden und empfehlen das Unternehmen weiter, was den Umsatz weiter steigert.
Kurz und bündig? Datenanalyse ist eine Win-Win-Situation für alle Beteiligten im Verkaufsprozess.
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