Viden, som man siger, er magt, og AI-drevet viden er både kraftfuld og effektiv. Fra forudsigende kundeemnescoring og sentimentanalyse til realtidscoaching og vejledning af medarbejdere øger AI-indsigter omsætningen ved at drive højere salgskonverteringsrater og forbedre kundefastholdelse.
Sandelig, siger en artikel på Forbes.com, oplever bilbranchen markante fordele ved at indføre AI-teknologier og udnytte fordelene herved. “Bilforhandlerne var i starten tilbageholdende med at indføre kunstig intelligens, men en ny undersøgelse viser, at de ikke blot omfavner teknologien, men at mange oplever, at AI ikke blot forbedrer effektiviteten, men også øger salget og omsætningen.” Faktisk, fortsætter artiklen, oplevede hver eneste forhandler, der begyndte at udnytte AI’s indsigtskraft, en stigning i omsætningen. 100%! “… brugen af kunstig intelligens har resulteret i en reel forbedring af deres bundlinje, hvor alle forhandlere, der bruger den, sagde, at den hjalp dem med at tjene flere penge.”
Forbes fortsætter med, at dette er sandt fra to vinkler. “...[AI] teknologi har gjort det muligt bedre at målrette salgsleads mere effektivt samt strømline forhandlerstyring.” Med andre ord giver AI uddannelse og indsigt, der er uvurderlig for salgsteams, og derudover hjælper AI også med at understøtte øget effektivitet fra et operationelt synspunkt.
Fra salgsafslutningen, forklarer en blog af Salgsstyrke, AI kan hjælpe med at generere og indfange leads ved for eksempel at fremhæve uudnyttet potentiale hos forbrugere.
“Indtægtsintelligens bruger data og AI til at afdække risici og muligheder i handler gennem hele salgs-pipeline. Salgsteams kan handle på indsigt fra omsætningsintelligens for at lukke omsætningsgab og nå deres kvoter og salgsprognoser.”
AI kan markere forbrugere, som sælgere bør kontakte, hvilket igangsætter et udgående kundeemne, der ellers kunne være blevet overset. “Den store gevinst ved revenue intelligence er det skarpsynede, realtidsbillede: hurtigt at spotte røde flag og muligheder i din pipeline, hvilket hjælper dig med at handle i tide for at nå dine mål.”
Endnu længere, et blogindlæg om PYMNTS forklarer, kan AI-drevne indsigter hjælpe salgsteams med at forstå forbrugeradfærd og proaktivt forudsige, hvor deres tid måske er bedst brugt. “‘Med AI-platforme får forhandlere et omfattende overblik over købsoplevelsen fra start til slut, herunder online browsingvaner og tidligere købshistorik, hvilket gør dem i stand til præcist at forudsige, hvem der mest sandsynligt vil købe og hvornår.’" David Boice, administrerende direktør og medstifter af Team Velocity, ”en B2B-virksomhed inden for bilteknologi, fortalte PYMNTS."
Yderligere, siger en artikel på MITechNyheder, “AI-drevet leadgenerering transformerer denne proces ved at analysere enorme mængder data, identificere mønstre i potentielle kunders adfærd og automatisere leadopdagelse. Ved at udnytte AI-drevne prospekteringsværktøjer kan virksomheder identificere ideelle kunder med præcision, hvilket sikrer, at deres salgsteams bruger tid på at engagere sig med de mest lovende leads i stedet for at gennemgå ukvalificerede potentielle kunder.”
Specifikt, en artikel om DesignRush adresser, forbrugerens “følelsesanalyse” eller processen med at analysere forbrugeradfærd, tone og sprog i stor skala og omdanne disse indsigter til forudsigende analyser, er afgørende. “Uanset om det handler om at optimere kundeoplevelsen, forbedre marketingstrategier eller forudsige nye tendenser, bliver AI-følelsesanalyse en afgørende konkurrencefordel for fremsynede virksomheder… Teknologien vurderer, om følelsen er positiv, negativ eller neutral, og giver virksomheder kvantificerbare målinger til at informere beslutningstagning.”
Boice, der taler til PYMNTS, refererer også til styrken af AI-indsigter indsamlet fra salgsinteraktioner i realtid. “Kundedata er essentielle,‘ sagde Boice. ’Uden dem ville det være væsentligt sværere at levere en personlig kundeoplevelse - et problem, som AI har løst effektivt.‘
Derudover giver AI kunderne mere magt over deres egne oplevelser og tilbyder en personaliseret interaktion, der øger positiv feedback, fortsætter PYMNTS. “Teknologien ændrer den traditionelle forhandlermodel ved at analysere kundedata indsamlet under bilkøbsprocessen for at personalisere tilbud og muliggøre digitale værktøjer, der giver kunderne mere kontrol over deres køb.”
Faktisk, dog slutter fordelene i bilindustrien ikke med salg og kundeindsigter, fortæller en ekspert til Forbes. “‘Jeg tror, der er en klar indikation af et faseskift, hvor forhandlere ønsker at have forbundne data, reel automatisering og derefter bruge AI som en motor til operationalisering af forskellige aspekter af forretningen,’ sagde [Aharon] Horwitz, [CEO for kunde-dataplatformen Fuld sti, som bestilte undersøgelsen] i et interview.”
Det er også vigtigt at bemærke, at Forbes fremhæver styrken ved AI, når den bruges sammen med menneskeligt talent, snarere end i stedet for det. “Alt for ofte opfattes ordet ”effektivitet’ som ensbetydende med tab af arbejdspladser. Men undersøgelsesresultaterne ser ud til at dæmpe den opfattelse, idet 72% er helt enige i, at AI forbedrer arbejdspladserne uden at erstatte dem.« Faktisk er en Harvard Business Review Indlægget siger, at det er de mennesker, der arbejder med AI-teknologier, der får magien til at ske. “Uanset om det er en sælger, der beslutter sit næste træk, en leder, der omfordeler kundetildelinger, eller et ledelsesteam, der former strategi, er hurtig, reflekterende handling – drevet af indsigt i realtid – i stigende grad afgørende for relevans og resultater... Målet er ikke at erstatte refleksion, men at accelerere den, hvor det er muligt; skiftet er ikke fra tænkning til reaktion, det er fra at halte bagefter til at være på forkant ved at gøre refleksion hurtigere og reflekser smartere.”
Helt enkelt, siger MITechNews, “AI-drevne værktøjer har ændret spillet ved at analysere enorme mængder data, identificere mønstre i køberadfærd og levere handlingsorienterede indsigter, der gør det muligt for virksomheder at fokusere deres bestræbelser på leads med et højt potentiale. Ved at udnytte AI til leadgenerering kan virksomheder optimere deres leadgenereringsstrategier med forbedret målretning, øget personalisering og prædiktiv analyse, der driver meningsfuld engagement og konverteringer.”
Og når det kombineres med de operationelle effektiviteter, evnen til, som HBR-indlægget siger, “at skifte nogle kundebeslutninger til at være mere refleksive – øjeblikkelige, AI-drevne og indlejrede i arbejdsgange – og fremskynde refleksive beslutninger gennem hurtigere datagenerering”, er potentialet enormt.
Log ind