Man kunne argumentere for, at data er det mest stabile af alt – det er baseret på fakta, på kvantitativ analyse, hvilket gør det næsten uigendriveligt, når det er korrekt indsamlet og efterfølgende analyseret.
I den forbindelse er data et kritisk anker i mærkebrandstrategien for bilforhandlere, da det hjælper teams med at skabe handlingsplaner baseret på mere end mavefornemmelse. Disse handlingsplaner kan hjælpe med at skabe ensartethed, forbrugertillid og modstandsdygtighed i et volatilt miljø, der føles helt usikkert på grund af faktorer som told og markedstøven.
I tider som disse må forhandlere gentænke, hvordan de træffer beslutninger om prissætning, kundeoplevelser og meget andet. Og der findes ikke noget bedre værktøj til at hjælpe dem med netop det end data, dens efterfølgende analyse og korrekt implementering af planer baseret på disse analyser. “...fire ud af fem forhandlere er enige om, at data kan hjælpe dem med at forudsige tendenser, generere og fastholde efterspørgsel, blive mere effektive og generere større overskud,” siger en artikel fra Cox Automotive. “At bruge data intelligent kan hjælpe ethvert bilhus med at forbedre sine resultater på nøgleområder, og jo mere du bruger data, jo mere nyttigt bliver det.”
Fra opkaldsdata til forudsigelseskraft
Smarte softwareprogrammer gør det muligt for forhandlere at få mest muligt ud af deres dataindsamling og analyse af opkaldsdata. “I bilforhandleres hierarki giver prædiktiv analyse værdifuld indsigt på alle niveauer,” forklarer Forbes. Ved at udnytte dataindsigter kan forhandlere ligge foran markedstendenserne og træffe proaktive beslutninger, der driver vækst.“
Og, dens artikel forklarer yderligere, at denne type prædiktiv analyse er særligt værdifuld i tider med markedsinkonsistens, hvor finansiel og lageransvar er af allerstørste betydning for forhandlerens succes.
Prædiktiv analyse gør det muligt for bilforhandlere at analysere historiske data og identificere mønstre, der kan forudsige fremtidige tendenser. Ved at forstå markedsdynamikken og forbrugeradfærd kan bilforhandlere træffe informerede beslutninger om, hvilke køretøjer de skal lagerføre, hvornår de skal lancere kampagner, og hvordan de skal justere prisstrategier.
Et godt eksempel er lagerstyring, uddyber Forbes. En af de mest delikate balancer, en forhandler har brug for at overveje, er at sikre en problemfri og rettidig kundeoplevelse lige så vigtig som ikke at overfylde lageret med en bestemt model, således at indtægterne kommer i minus.
Effektiv lagerstyring er en kritisk komponent i bilforhandleres drift. Prædiktiv analyse gør det muligt for bilforhandlere at optimere deres lager ved nøjagtigt at forudsige efterspørgslen på specifikke modeller og udstyrsvarianter. Dette reducerer risikoen for over- eller underlagring, hvilket fører til bedre likviditetsstyring og øget rentabilitet.
Smarte data er rene, sikre og handlingsorienterede
Det er også vigtigt at gentage, som noteret, at det ikke kun handler om at indsamle data – det handler om at gøre det effektivt og rationelt. Dette gør det muligt for forhandlere at øge kundernes engagement og samtidig give salgsteamet mulighed for at opnå succes, fortsætter Cox Automotive.
Når forhandlerpersonale præsenteres for modstridende data, føler mange sig ikke rustede til at afgøre, hvilke oplysninger der er korrekte. Desuden underminerer inkonsistente data ét sted ofte personalets tillid til alle forhandlerens data, hvilket påvirker kundeoplevelsen og medarbejdertilfredsheden negativt.
Bil Mesterhjerne gennemstrømmer denne idé. For at konkurrere på nutidens yderst konkurrenceprægede bilhandelsmarked er det ikke nok blot at have adgang til kundedata for at identificere, engagere og vinde købere. Forhandlere har brug for at tage en mere intelligent tilgang til at erobre nye kunder og opbygge kundeloyalitet.
Lad være med kun at tro på det i teorien, selvom AM fortsætter – dataene taler for sig selv! : “På dagens konkurrenceprægede marked er det nødvendigt at tage datamodeltilgang at fokusere på forhandlernes salgs- og markedsføringsindsats er afgørende for at vinde nye kunder og proaktivt forhindre, at eksisterende kunder skifter til konkurrenterne. I en nylig undersøgelse blandt bilkøbere svarede 31% af de adspurgte, at en problemfri kundeoplevelse havde indflydelse på deres seneste bilkøb. 34% svarede, at de ville have købt en anden bil, hvis deres kundeoplevelse havde været mere problemfri og personlig.”
Men der er et element mere i dataanalyse, der er lige så, hvis ikke mere, vigtigt end nogensinde i vores nuværende miljø, og det er data sikkerhed.
Med fremkomsten af AI og alle de vidunderlige teknologier, der følger med, er det afgørende at sikre, at kunderne har tillid til, at deres data vil blive opbevaret privat, præsenterer AM. “For at opnå denne form for bæredygtig succes og langsigtet rentabilitet er forhandlere nødt til at prioritere dataaktivering gennem stærke integrationer, uden at kompromittere datasikkerheden eller deres kunders privatliv.’
Den rette datadrevne teknologi og viden om, hvad man skal gøre med den? Det er en vindende kombination, uanset økonomien.
Log ind